目的 分析冠心病患者并发心源性脑卒中的影响因素,并依此构建风险预测模型。方法 回顾性分析,收集2022年1月至2025年1月西北大学第一医院收治的249例冠心病患者临床资料,统计患者并发心源性脑卒中情况,将并发患者归为病例组(105例),同时将性别、年龄、体质量指数、吸烟史、饮酒史作为匹配变量,按照1∶1比例匹配无并发症患者作为对照组(105例)。病例组男58例、女47例,年龄(66.23±6.53)岁;对照组男54例、女51例,年龄(64.85±6.91)岁。对比两组患者临床资料,采用多因素logistic回归分析冠心病并发心源性脑卒中的影响因素;绘制冠心病并发心源性脑卒中的列线图模型;采用校准曲线、受试者操作特征(ROC)曲线、决策曲线分析(DCA)评估列线图模型的预测效能。统计学方法采用t检验、χ2检验。结果 病例组高血压、心律失常、心脏附壁血栓、颈动脉斑块、重度冠状动脉病变占比及左心房内径(LAD)、左心房内径指数(LADi)、同型半胱氨酸(Hcy)均高于对照组[65.71%(69/105)比40.95%(43/105)、71.43%(75/105)比29.52%(31/105)、21.90%(23/105)比6.67%(7/105)、48.57%(51/105)比26.67%(28/105)、22.86%(24/105)比5.71%(6/105)、(38.16±5.81)mm比(35.92±4.73)mm、(22.69±3.24)mm/m2比(19.41±2.78)mm/m2、(16.92±4.20)μmol/L比(13.67±3.74)μmol/L],左室射血分数(LVEF)低于对照组[(52.58±11.83)%比(57.40±9.89)%],差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,高血压、心律失常、心脏附壁血栓、颈动脉斑块、重度冠状动脉病变、LAD扩大、LADi及Hcy高是冠心病并发心源性脑卒中的危险因素(均P<0.05),LVEF高是其保护因素(P<0.05)。基于多因素分析结果构建的列线图模型经内部验证显示,预测曲线与实际曲线相近,一致性指数为0.847。ROC曲线结果显示,列线图模型预测冠心病并发心源性脑卒中的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度分别为0.836(95%CI 0.779~0.884)、82.86%、80.95%。DCA结果显示,阈值范围为0.08~0.93时,列线图模型具有较好的临床收益。结论 高血压、心律失常、心脏附壁血栓、颈动脉斑块、冠状动脉病变程度、LAD、LADi、LVEF、Hcy是冠心病并发心源性脑卒中的影响因素,基于上述因素构建的列线图预测模型具有良好的临床价值。