国际医药卫生导报 ›› 2024, Vol. 30 ›› Issue (1): 43-47.DOI: 10.3760/cma.j.issn.1007-1245.2024.01.009
RICU呼吸机相关性肺炎医院感染危险因素分析及预测模型的构建
王素娟 李昊雪 刘丽 陆雪耕 王雪 曲琳
内蒙古自治区人民医院医院感染监测科,呼和浩特 010010
Risk factors of nosocomial infection of ventilator-associated pneumonia in RICU and predictive model construction
Wang Sujuan, Li Haoxue, Liu Li, Lu Xuegeng, Wang Xue, Qu Lin
Department of Nosocomial Infection Surveillance, Inner Mongolia People's Hospital, Hohhot 010010, China
摘要:
目的 分析呼吸重症监护病房(RICU)患者发生呼吸机相关性肺炎(VAP)的危险因素,构建预测模型及绘制列线图。方法 选取内蒙古自治区人民医院2020年1月1日至2022年12月31日RICU接受呼吸机机械通气治疗48 h以上、临床检查资料完整的796例患者为研究对象,其中男性590例、女性206例,年龄24~96(71.52±11.50)岁。根据患者机械通气48 h以上或撤机拔管48 h内是否出现肺部感染性肺炎分为VAP组(285例)和非VAP组(511例)。使用单因素、多因素logistic分析的方法对患者发生VAP的危险因素进行分析;使用R软件绘制列线图。结果 RICU患者VAP的发生率为35.80%(285/796);脑梗死、是否联用抗菌药物、中心静脉导管、尿路导管、呼吸机使用天数、抗菌药物使用天数是VAP发生的独立危险因素(OR=1.752、2.406、4.596、4.503、1.209、1.093,均P<0.05)。模型受试者操作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)为0.925(95%CI 0.907~0.944)。结论 针对RICU患者发生VAP的独立危险因素,临床工作中应予以关注并及时评估。VAP风险预测模型有一定预测效果,可为预测患者VAP发生风险提供依据。