[1] 喻静,刘林,龚卫娟. 门诊肺结节患者疾病不确定感潜在剖面分析及预测指标研究[J]. 护理学杂志,2023,38(13):22-27. DOI:10.3870/j.issn.1001-4152.2023.13.022.
[2] 叶丽丽,舒小钢,何祥发,等. 肺磨玻璃结节内血管征对良、恶性病变的诊断价值[J]. 放射学实践,2023(8):985-989. DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.08.005.
[3] 李艳红,周全,黄海量,等. 肺磨玻璃结节研究现状、热点和问题分析[J]. 中国医学计算机成像杂志,2023,29(1):106-110. DOI:10.3969/j.issn.1006-5741.2023.01.022.
[4] Khodayari Moez E, Warkentin MT, Brhane Y,et al. Circulating proteome for pulmonary nodule malignancy[J]. J Natl Cancer Inst, 2023,115(9):1060-1070. DOI: 10.1093/jnci/djad122.
[5] 孟英豪,李宇,邵成伟. CT纹理分析在胰腺肿瘤诊断中的应用进展[J]. 中华胰腺病杂志,2020,20(6):477-481. DOI:10.3760/cma.j.cn115667-20191213-00113.
[6] 上海市医师协会整合医学分会. 肺部多发磨玻璃结节中西医结合防治一体化专家共识[J]. 肿瘤,2022,42(7):451-465. DOI:10.3781/j.issn.1000-7431.2022.2207-0497.
[7] Nasrullah N, Sang J, Alam MS,et al. Automated lung nodule detection and classification using deep learning combined with multiple strategies[J]. Sensors (Basel), 2019,19(17):3722.DOI: 10.3390/s19173722.
[8] 宋巾,朱曙光,朱浩雨,等. CT对肺部磨玻璃结节各病理类型肺腺癌的鉴别价值[J]. 临床与病理杂志,2023,43(5):928-935. DOI:10.11817/j.issn.2095-6959.2023.222530.
[9] 雷爱春,杨殿香,李光芒,等. CT影像纹理分析对肺磨玻璃样小结节良恶性的鉴别诊断[J]. 现代医学,2021,49(9):1075-1079. DOI:10.3969/j.issn.1671-7562.2021.09.015.
[10] 吕燕,叶靖,凌俊. 纹理分析评估肺磨玻璃结节样腺癌的浸润性:基于CT平扫与增强图像的对照研究[J]. 放射学实践,2021,36(12):1503-1508. DOI:10.13609/j.cnki.1000- 0313.2021.12.009.
[11] 李西,肖湘生,于红,等. CT图像纹理特征分析对肺部纯磨玻璃结节侵袭性的诊断价值[J]. 山西医药杂志,2016,45(12):1411-1414. DOI:10.3969/j.issn.0253-9926.2016.12.017.
[12] 臧汉杰,郭浩东,王之悦,等.良、恶性肺磨玻璃结节的CT鉴别诊断:形态学特征和CT纹理分析的对比研究及联合应用[J].临床放射学杂志,2022,41(4):628-634.DOI:10.13437/j.cnki.jcr.2022.04.039.
[13] 周莹莹,张永奎,张善华,等. 基于三维重建技术的肺磨玻璃结节生长规律研究[J]. 中国肺癌杂志,2023,26(4):265-273. DOI:10.3779/j.issn.1009-3419.2023.101.11.
[14] 冯路路,高斌. 常规CT征象及MaZda纹理分析鉴别肺纯磨玻璃结节侵袭性的诊断价值[J]. 医学影像学杂志,2020,30(10):1808-1812.
[15] Mikami N, Takeda A, Hashimoto A,et al. CT findings and treatment outcomes of ground-glass opacity predominant lung cancer after stereotactic body radiotherapy[J]. Clin Lung Cancer, 2022 ,23(5):428-437. DOI: 10.1016/j.cllc.2022.03.007.
|