[1] Cao W,
Chen HD, Yu YW, et al. Changing profiles of cancer burden worldwide and in
China: a secondary analysis of the global cancer statistics 2020[J]. Chin Med J
(Engl), 2021,134(7):783-791. DOI: 10.1097/CM9.00000000- 00001474.
[2] 张利,李忠伟,吴迪,等.不同体位固定技术在乳腺癌螺旋断层放射治疗中的临床适用性研究[J].中国医疗设备,2021,36(11):55-58,66.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2021.
11.012.
[3] 国家肿瘤质控中心乳腺癌专家委员会,北京乳腺病防治学会健康管理专业委员会.中国乳腺癌随诊随访与健康管理指南(2022版)[J].中华肿瘤杂志,2022,44(1):1-28.DOI:10.3760/cma.j.cn112152-20211029-00798.
[4] 郑佳俊,翟振宇,孙丽.瓦里安高分辨率多叶准直器叶片位置误差对肺肿瘤立体定向放疗剂量学影响[J].中华放射肿瘤学杂志,2021,30(9):930-935.DOI:10.3760/cma.j.cn113030-20210417-00189.
[5] 胡胜文,郭瑞锋,王泽辉,等.医科达Precise医用直线加速器系统误差的分布特征[J].医疗装备,2021,34(19):23-26.DOI:10.3969/j.issn.1002-2376.2021.19.007.
[6] 方涌文,刘镖水,肖亮杰,等.宫颈癌患者调强放疗中放疗设备间的系统误差探究[J].国际医药卫生导报,2022,28(2):150-153.DOI:10.3760/cma.j.issn.1007-1245.2022.02.001.
[7] 牛娜,孙丽,明学中,等.临床常规体位固定方式联合应用在乳腺癌精确放疗中位置偏差的研究[J].肿瘤学杂志,2021,27(12):1006-1010.DOI:10.11735/j.issn.1671-
170X. 2021. 12.B006.
[8] 张丙新,付东山.锥形束CT临床应用中的主要问题对策研究现状[J].中华放射肿瘤学杂志,2021,30(10):1099-1104.DOI:10.3760/cma.j.cn113030-20201023-00509.
[9] 罗惠煌,童远和,王永斌.早期左侧乳腺癌术后锥形束CT引导下VMAT摆位误差致靶区及危及器官受照剂量变化研究[J].中外医学研究,2020,18(36):66-68.DOI:10.14033/j.cnki.cfmr.2020.36.026.
[10] 鲁春慧,崔晓斌.调强放疗技术在乳腺癌放疗中的临床分析[J].中国药物与临床,2021,21(6):994-995.DOI:10.11655/zgywylc2021.06.045.
[11] DeSantis CE, Ma J, Goding Sauer A, et
al. Breast cancer statistics, 2017, racial disparity in mortality by state[J].
CA Cancer J Clin, 2017,67(6):439-448. DOI: 10.3322/caac.21412.
[12] 许峰,王瑾,柏森,等.应用锥形束CT分析肿瘤放疗中分次间及分次内摆位误差[J].癌症,2008,27(10):1111-1116.DOI:10.3321/j.issn:1000-467X.2008.10.017.
[13] 许新明,蔡亚磊,高灵灵,等.CBCT图像引导下宫颈癌摆位误差及其对靶区外放边界影响[J].社区医学杂志,2021,19(18):1119-1122.DOI:10.19790/j.cnki.JCM.2021.18.08.
[14] 张彦新,郇福奎,耿松松,等.乳腺癌改良根治术后放疗两种固定方式在锁骨上下区摆位误差的比较[J].国际放射医学核医学杂志,2021,45(6):348-356.DOI:10.3760/cma.j.cn121381-202005050-00068.
[15] 潘险峰.血液净化治疗尿毒症患者抗生素脑病30例临床分析[J].医疗卫生装备,2011,32(6):70-71.DOI:10.3969/j.issn.1003-8868.2011.06.028.
[16] 王甜,成肇杰,梁卫学,等.宫颈癌容积旋转调强放疗中患者腹围变化对摆位
误差的影响[J].医疗卫生装备,2019,40(3):45-48.DOI:10.19745/j.1003-8868.2019064.
[17] 李佳奇,张书铭,王皓,等.机器学习在调强放疗质量保证中的应用研究进展[J].中华放射肿瘤学杂志,2019,28(4):309-313.DOI:10.3760/cma.j.issn.1004-4221.2019.04.012.
[18] 周洋,钱阅宬,柳根.头部肿瘤VMAT全脑放疗对剂量分布影响分析[J].中华放射肿瘤学杂志,2019,28(9):692-695.DOI:10.3760/cma.j.issn.1004-4221.2019.09.012.
|